Η τεχνητή νοημοσύνη περνά σταδιακά από το στάδιο της καινοτομίας στο πεδίο της καθημερινής εργασίας, επηρεάζοντας ήδη τον τρόπο με τον οποίο εκτελούνται χιλιάδες επαγγελματικές δραστηριότητες. Η διάδοση εργαλείων generative AI αλλάζει ρουτίνες, διαδικασίες και απαιτήσεις δεξιοτήτων, ιδίως σε κλάδους που βασίζονται στη γνώση, τη γλώσσα και τη διαχείριση πληροφορίας.
Έρευνα
Μελέτη της Microsoft επιχειρεί να αποτυπώσει με μετρήσιμα στοιχεία το εύρος αυτής της μετάβασης. Η ανάλυση βασίστηκε σε περισσότερες από 200.000 ανώνυμες συνομιλίες χρηστών με το Bing Copilot, εξετάζοντας πόσο συχνά ζητείται από την AI να εκτελέσει πραγματικές επαγγελματικές εργασίες και πόσο αποτελεσματικά τις ολοκληρώνει. Για την αξιολόγηση χρησιμοποιήθηκαν τρεις δείκτες: κάλυψη, ολοκλήρωση και συνολική εφαρμοσιμότητα.
Κατάταξη
Στην κορυφή της λίστας των επαγγελμάτων με τη μεγαλύτερη «έκθεση» βρίσκονται οι διερμηνείς και μεταφραστές, με υψηλό δείκτη εφαρμοσιμότητας, γεγονός που δείχνει ότι μεγάλο μέρος των καθηκόντων τους μπορεί να υποστηριχθεί από εργαλεία AI. Ακολουθούν επαγγέλματα όπως οι ιστορικοί, οι συνοδοί επιβατών, οι πωλητές υπηρεσιών, οι συγγραφείς και αρθρογράφοι, καθώς και οι εκπρόσωποι εξυπηρέτησης πελατών. Σημαντική παρουσία καταγράφουν επίσης οι τηλεφωνητές και οι ραδιοφωνικοί εκφωνητές.
Κοινά χαρακτηριστικά
Το βασικό κοινό στοιχείο των περισσότερων επαγγελμάτων που εμφανίζουν υψηλή έκθεση είναι η έντονη χρήση γλώσσας και πληροφορίας. Η generative AI παρουσιάζει ήδη υψηλές επιδόσεις σε εργασίες όπως η σύνταξη και περίληψη κειμένων, η αναζήτηση πληροφοριών και η αυτοματοποιημένη επικοινωνία με πελάτες, γεγονός που εξηγεί τη μεγάλη διείσδυσή της σε αυτούς τους ρόλους.
Υψηλή έκθεση
Στο σύνολο των 40 επαγγελμάτων με τη μεγαλύτερη έκθεση, ο μέσος δείκτης επιτυχούς ολοκλήρωσης προσεγγίζει το 0,87. Αυτό σημαίνει ότι, στις περισσότερες περιπτώσεις, η AI καταφέρνει να φέρει εις πέρας τις εργασίες που της ανατίθενται. Ωστόσο, η υψηλή έκθεση δεν συνεπάγεται αυτομάτως κατάργηση θέσεων εργασίας.
Συμπλήρωση
Η ίδια η μελέτη επισημαίνει ότι πολλά επαγγέλματα εξακολουθούν να απαιτούν ανθρώπινη κρίση, δημιουργικότητα και άμεση αλληλεπίδραση. Σε αυτά τα πεδία, η AI λειτουργεί κυρίως συμπληρωματικά, αυξάνοντας την παραγωγικότητα και μειώνοντας τον χρόνο εκτέλεσης επαναλαμβανόμενων εργασιών.
Νέες ανάγκες
Οι μεγαλύτερες αλλαγές αναμένονται σε τυποποιημένες και επαναλαμβανόμενες εργασίες, όπου η αυτοματοποίηση είναι ευκολότερη. Αντίθετα, επαγγέλματα που απαιτούν φυσική παρουσία, τεχνική δεξιότητα και άμεση ανθρώπινη αντίδραση παραμένουν προς το παρόν λιγότερο εκτεθειμένα. Παράλληλα, η εξάπλωση της AI δημιουργεί νέες θέσεις εργασίας, κυρίως σε υποδομές, data centers και εξειδικευμένους ρόλους. Το ζητούμενο πλέον δεν είναι αν η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει την εργασία, αλλά πώς εργαζόμενοι και επιχειρήσεις θα προσαρμοστούν σε ένα περιβάλλον συνεργασίας ανθρώπου και αλγορίθμου.
Πηγή: dealnews.gr
